人工智能和自主计算

什么是人工智能和机器学习，为什么它很重要？

人工智能包含了创建智能系统来模拟人类智能的更广泛概念。

机器学习 （ML） 是 AI 的一个子集，专注于开发算法，使计算机能够学习和提高其性能，而无需明确针对特定任务进行编程。机器学习是一个强大的工具，有助于在应用程序和行业中推进和实现人工智能的潜力。

为什么选择博伊德的人工智能解决方案？

自治计算、AI 和机器学习 （ML） 的示例

集成机器学习和自然语言处理等 AI 的组织可增强其业务运营、自动化流程并改进决策。自动驾驶汽车在高级驾驶辅助系统（ADAS）中使用人工智能来分析来自传感器的数据，并识别和跟踪其他车辆、行人和障碍物等物体。人工智能算法处理和分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 扫描等医学图像，具有令人印象深刻的精度和速度，可帮助医生做出准确及时的诊断。

自治计算资源

管理气流

使用可提高性能效率、优化资源利用率、最大化能量回收率并提高所有系统级别可靠性的解决方案，密封、绝缘和屏蔽要求苛刻的 AI 和机器学习数据中心。Boyd密封泡沫和垫圈可防止空气泄漏并优化气流，使冷却系统能够以最佳性能运行。

通过电磁干扰 （EMI） 屏蔽超越性能要求

EMI 屏蔽对于防止电磁辐射干扰 AI 和自主计算系统功能至关重要。利用先进的 EMI 屏蔽解决方案平衡电导率、介电常数、磁介电常数和物理几何形状，以抑制 EMI 的传输。使用Boyd的EMI和RFI屏蔽解决方案提高客户满意度和安全性，提高电子信号完整性，确保监管部门批准，并减少保修索赔。

电气绝缘

使用高介电绝缘体保护关键系统和维护技术人员免受电击。使用 Boyd V-0 阻燃介电绝缘体阻断火花电压可保持复杂计算过程的完整性。

博德先进的显示解决方案

平视显示器、导航和信息娱乐系统以及智能后视镜等创新技术需要先进的显示解决方案，让消费者能够从这些附加功能中受益。使用 Boyd 优化显示组件并将原材料转换为集成显示垫圈和屏幕增强组件。我们简化了显示解决方案，减少了整体装配时间、材料成本和供应链复杂性。

全球网络和本地支持

Boyd在三大洲的40+ ISO 9001和9个IATF 16949认证的制造业务通过与最苛刻的质量管理体系（QMS流程）保持一致，满足高标准并超越客户期望。我们强调流程优化、组织效率以及有效的管理和装配流程，以简化运营、降低成本并最大限度地提高生产力。

AC/ADAS、AI & ML 挑战

冷却要求增加：人工智能驱动的系统（包括高级驾驶辅助系统（ADAS）和其他应用）需要更高的处理能力，导致热量产生增加，需要更高效的冷却。组件变得越来越紧凑，冷却解决方案的可用空间越来越少。人工智能应用需要适合有限空间的创新冷却策略。

能耗上升：人工智能应用的指数级增长和对更高处理能力的需求不断增加，引发了对数据中心能耗的极大关注。许多 AI 算法需要大量的计算能力来处理和分析大型数据集，导致模型训练和推理过程中能耗高。